Аннотация

Настоящая статья посвящена описанию предметно-ориентированных ресурсов Университетской информационной системы РОССИЯ, содержащих данные социально-экономической статистики. Рассмотрена концепция проектов "Статистика России" и "Бюджетная система РФ", их содержание, особенности применяемых технологий и элементы академического сервиса.
Дается описание нового ресурса "Интерактивная статистика Российской РФ", созданного на основе технологии реляционной базы данных. Рассматривается его концепция, новые пользовательские возможности и перспективы развития.
Представлена характеристика средств визуального анализа статистических данных, реализованных в рамках проекта.

1. Социально-экономическая статистика в системе информационных ресурсов

Статистические данные - составной элемент национальной информационной инфраструктуры и важная часть исследовательской базы для научных проектов в области гуманитарных дисциплин.

Основа системы статистических ресурсов страны формируется правительственными ведомствами, деятельность большинства из которых включает регулярный сбор данных по определенным показателям. Данные также собираются коммерческими организациями в ходе маркетинговых исследований. Помимо правительства и бизнеса, статистические коллекции формируются исследовательскими коллективами в университетах и аналитических центрах в ходе целевых обследований и опросов населения. Университетские коллекции значительны по объему в США и других развитых странах мира социологические опросы - часть научной культуры и исследовательской практики, ежегодно выполняются сотни проектов, в основе которых - сбор социальной статистики. Ресурсы представляют значительную научную ценность, и сохранение данных всегда считалось ответственностью исследователя. С ростом объемов данных становилась очевидной потребность в коллективной структуре, где бы аккумулировались социологические данные, собранные специалистами и научными группами и проводилась работа по их хранению и сохранению, проверке, описанию, переводу в единый формат, удобный для обработки, и предоставление для вторичного анализа. Первая такая структура - Мичиганский межуниверситетский консорциум по социальным и политическим исследованиям была создана в 1962 году специалистами 21 университета США. В 70-80-е годы XX в. аналогичные структуры были созданы во всех странах Западной Европы, в 90-ые годы - в странах Восточной Европы, Израиле, ЮАР, Латвии.

Как правило, консорциумы создаются на базе крупного университета как самостоятельное подразделение со штатом высококвалифицированных специалистов. История консорциумов тесно связана с этапами развития компьютерных технологий. На каждом этапе архивы консорциумов были примером эффективного использования новых технологий в интересах исследователей. Одновременно в униуниверситетах США и Западной Европы шло активное развитие методов прикладного статистического анализа и распространение новых методов обработки данных. На базе консорциумов были организованы первые школы по обучению приемам социального анализа. Постепенно прикладной анализ вошел в учебную практику в университетах и колледжах и стал обязательным практически для всех специальностей. Как результат - росла востребованность статистических коллекций, увеличивался круг специалистов, профессионально работающих с данными. Консорциумы постоянно расширяли сферу деятельности и содержательный охват ресурсов, привлекая данные государственных организаций и коммерческих фирм, целенаправленно формируя тематические коллекции для широкого спектра социальных исследований. На базе консорциумов проводится комплекс работ по технической предобработке и содержательной классификации коллекций. Данные переводятся в форматы, удобные для обработки и анализа с использованием прикладных программ. Производится библиографическое описание коллекций, их тематическая классификация. Этот комплекс научно-технических работ - так называемый академический сервис (value-added, research-assisting) - повышает функциональность ресурсов и помогает в исследовательской работе. Равные возможности доступа к коллективной информационной базе, учебным программам и другим сервисам для всех университетов, колледжей, научных центров страны формируют благоприятную среду и расширяют географию исследований, повышая национальный научный потенциал. Постепенно к университетским исследователям и преподавателям подключились специалисты государственных ведомств. Начинаясь как коллективные межуниверситетские библиотеки, в ряде стран (США, Великобритании, Германии, Финляндии) консорциумы стали частью национальной информационной инфраструктуры (www.icpsr.umich.edu, www.ecpr.essex.uk, www.fsd.fi). В США Мичиганскому межуниверситетскому консорциуму по социальным и политическим исследованиям переданы функции архива четырех министерств.

По мере развития информационного общества статистическая база становится все более востребованной, расширяется круг граждан, использующих ее в рамках своей профессиональной деятельности. Создание общедоступной системы государственной статистики - одно из направлений программ информационного развития, принятых в 2000-2001 годах в большинстве стран мира. В качестве первого шага программы предполагается открытие всей государственной статистики и доступ к данным через портал. Доступ ко всей государственной статистике повысит научный потенциал и социальную значимость исследовательских проектов.

В 2001 году программа информационного развития принята и в России. Пункт 27 программы "Электронная Россия" предусматривает создание базы социально-экономической статистики. Этапы и сроки проведения работ определены в постановлении Правительства РФ, принятом в феврале 2003 года.

Одновременно научным сообществом России сформированы и поддерживаются ресурсы для социальных исследований, в состав которые входят базы социально-экономической статистики. Один из проектов - Университетская информационная система РОССИЯ (УИС РОССИЯ, www.cir.ru). С 2000 года система функционирует как коллективная структура и бесплатно доступна всем университетам, вузам, научным институтам. В текущей версии она включает документы и данные 60 коллекций, каждая из которых получена по Соглашению о сотрудничестве НИВЦ МГУ с правообладателем, представлена в имеющейся электронной ретроспективе и с регулярным обновлением. Система поддерживается как интегрированный ресурс, используется технология автоматической содержательной обработки документов полных текстов и статистических данных и комплекс программных средств для реализации международного стандарта представления ресурсов.

УИС РОССИЯ поддерживается совместно Научно-исследовательским вычислительным центром МГУ им. М.В. Ломоносова и Автономной неком-мерческой организацией Центр информационных исследований. Система размещена на сервере НИВЦ МГУ.

2. Статистические базы данных в Университетской информационной системе РОССИЯ

В состав УИС РОССИЯ включены предметно-ориентированные ресурсы: базы данных "Статистика России" и "Бюджетная система Российской Федерации".

Работа над БД "Статистика России" ведется с 1999 года в сотрудничестве с Экономическим факультетом МГУ им. М. В. Ломоносова. База данных формируется как сводный информационный ресурс, включает документы и данные по социально-экономическому развитию Российской Федерации: статистические и аналитические издания государст-венных организаций (Госкомстат РФ - www.gks.ru, Министерство экономического развития и торговли РФ - www.economy.gov.ru и др.) и независимых агентств (Российско-европейский центр экономиче-ской политики - www.recep.org, Фонд "Содействие развитию и построению Индекса Потребительских Настроений" и другие).

Рис. 1. Аналитическая таблица базы данных "Стати-стика России"

Работа над базой данных включает комплекс технических процедур и исследовательские задачи. Как правило, исходный текст статистических сборников и аналитических материалов поступает на обработку в виде текстовых файлов формата Microsoft Word, либо загружается с сайта информационного провайдера как совокупность HTML-страниц. Процесс приведения массивов к единому формату и интеграции в базу данных автоматизиро-ван. На первом этапе обработки документ-первоисточник, прошедший экспертную проверку, преобразуется в формат HTML. На втором этапе сохраненный HTML-документ автоматически разде-ляется на самостоятельные смысловые блоки (ог-лавление, таблицы, графические материалы, сноски, методологические пояснения) с выделением их по-исковых атрибутов и добавлением элементов поль-зовательского сервиса, таких как гиперссылки на данные в формате MS Excel, аннотацию документа, методологию, термины глоссария, а также обратные ссылки к оглавлению раздела. Для этих целей разра-ботана библиотека программ-конверторов, настро-енных с учетом особенностей оформления каждой группы первоисточников. Третий этап обработки предполагает автоматизированную проверку орфографии, необходимую для правильного формирования поискового индекса. После этого каждая табли-ца дополнительно конвертируется в формат MS Excel, материалы интегрируются в документографическую базу и поисковую систему (четвертый этап). В процессе обработки данные проходят несколько этапов экспертной проверки.

Особенностью БД "Статистика России" является многоуровневое методологическое сопровождение базы, включающее возможность вызова кратких и развернутых методологических пояснений к каждо-му документу, гиперссылочный доступ к терминам глоссария. Каждый сборник сопровождается анно-тацией. Аннотация включает краткое описание, список используемых сокращений и условных обо-значений, адрес web-сайта и электронной почты информационного провайдера.

3. Информационный сайт "Бюджетная система Российской Федерации"

В нашей стране остро ощущается дефицит информации о государственном бюджете, представ-ленной в открытом доступе. В первую очередь это касается "прозрачности" бюджетного процесса в регионах и на местах, в результате рядовые налого-плательщики не могут получить данные о расходо-вании государственных средств. Следует отметить, что значительная часть источников о бюджете РФ не является закрытой, и препятствия на пути их предоставления обществу носят чисто организационный характер.

Проект "Бюджетная система Российской Федерации" реализуется с 2001 г. как тематическое направление развития УИС РОССИЯ и направлен на решение проблемы обеспечения открытого и равного доступа граждан нашей страны к бюджет-ной информации. Основная цель проекта - форми-рование открытой и дружественной среды, способ-ной поддержать эффективное участие граждан в разработке бюджета, конкретных программ экономического и социального развития страны и регионов.

Рис. 2. Главная страница сайта "Бюджетная система Российской Федерации"

Работы, проведенные в 2001-2002 гг., обеспечили создание многофункциональной открытой Интернет-библиотеки, удовлетворяющей информаци-онные и образовательные потребности населения, а также служащей основой для научных исследований.

Созданный информационный ресурс включает материалы, характеризующие различные этапы бюджетного процесса (составление проекта бюдже-та, рассмотрение и утверждение, исполнение бюд-жета и финансовый контроль), а также деятельность различных организаций, участвующих в нем. Состав источников и форма их представления в базе были определены в ходе консультаций с экспертами - ведущими специалистами в области бюджетной политики, сотрудниками органов государственной власти и управления, авторами учебно-методических материалов в области бюджетного процесса, преподавателями экономического и географического факультетов МГУ им. М.В.Ломоносова.

Сайт "Бюджетная система Российской Федерации" является общедоступным, размещен в Интернет по адресу www.budgetrf.ru. В настоящее время база насчитывает около 4 Гбайт полнотекстовых документов с ретроспективой до 1992 года. Ресурс еженедельно обновляется. Документы и данные поступают из первоисточников на основе Соглашений о сотрудничестве с правообладателями.

4. Реляционная база данных "Интерактивная статистика Российской Федерации

Формирование базы статистических ресурсов для исследования социально-экономических процессов - специальная научная задача. Трудности, возникаю-щие в процессе количественного исследования со-циально-экономических процессов, связаны не только с поиском необходимой статистической ин-формации, но и приведением ее к сопоставимому виду. Необходимые показатели могут быть опубли-кованы в различных сборниках, сгруппированы в разные по своей структуре таблицы. Таблицы с оди-наковой структурой, полученные из различных пер-воисточников, могут содержать данные, отличаю-щиеся по степени актуальности и методологии рас-чета. Кроме этого, возникает задача группирования нескольких взаимосвязанных показателей в единую таблицу для дальнейшего исследования, что не все-гда легко сделать на основе исходных документов в формате HTML, MS Word или MS Excel .

Дополнительные проблемы сопряжены с необходимостью приобретения специализированного пропрограммного обеспечения, позволяющего проводить анализ выбранных показателей, конвертации исходных данных в необходимый формат, корректного применения отдельных методов исследования с учетом специфики анализируемых показателей, а также правильной интерпретации полученного результата. Например, методы статистического изучения вариационных рядов и рядов динамики имеют ряд принципиальных различий, это касается и различных видов динамических рядов. Для моментных и интервальных рядов динамики среднее значение показателя за период рассчитывается по разным формулам, которые в свою очередь не могут ис-пользоваться при исчислении средних темпов роста или прироста. При работе со стандартными программными пакетами от исследователя требуется четкое понимание этой разницы, в противном случае результаты анализа могут быть ошибочны.

Решение указанных проблемы требует проведения комплекса работ, направленных на интеграцию различных статистических изданий, внедрение еди-ного стандарта хранения информации, а также при-вязку аналитического инструментария к структуре первичной информации. Для достижения указанных задач с 2002 года ведется разработка нового ресурса - Реляционной базы "Интерактивная статистика Российской Федерации". Результатом работы ста-нет информационная система с качественно новым уровнем аналитических возможностей - реляцион-ная база статистических данных на основе СУБД Oracle, обеспечивающая возможность гибкой вы-борки и группировки показателей, их визуализации и расчета вторичных переменных.

Реляционная база данных создается как ресурс, тесно интегрированный с документографической базой статистических материалов. Каждый показа-тель содержит не только описание первоисточника, но и прямую ссылку на исходную аналитическую таблицу с необходимыми методологическими комментариями.

С 2003 года БД "Интерактивная статистика Российской Федерации" открыта для пользователей УИС РОССИЯ как предметно-ориентированный ресурс. В настоящее время технология прошла этап предварительного тестирования и находится в ре-жиме пробной эксплуатации. Информационный массив был первоначально сформирован на основе публикации Госкомстата РФ "Регионы России" - наиболее полной публикации по экономическому и социальному развитию регионов нашей страны. На следующем этапе будут подключены другие официальные издания Госкомстата России.

Рис. 3. Выбор искомых статистических показателей в интерфейсе БД "Интерактивная статистика Рос-сийской Федерации"

База данных может использоваться для получения значения конкретного показателя (или выборки показателей) по состоянию на определенный момент времени и с необходимой территориальной привяз-кой. Конечной поисковой единицей в рамках реля-ционной базы выступает не предварительно состав-ленная таблица, а значение отдельного показателя. Систематизация данных осуществляется путем при-менения единого каталога статистических показате-лей, из которого пользователю предлагается выбрать один или несколько индикаторов для отображения в сводной таблице. Вывод данных может быть осуществлен в различном территориальном разрезе: для России в целом, по федеральным округам или от-дельным субъектам Федерации. В настоящее время показатели, загруженные в базу, представлены в годовом исчислении; однако, структура базы данных допускает обработку значений с любыми времен-ными характеристиками.

Интерфейс базы позволяет осуществлять построение сводных аналитических таблиц на основе пользовательского запроса, предусмотрен гибкий выбор состава отображаемых данных. Пользователь может выбрать несколько показателей, в том числе полученных из различных первоисточников, кото-рые будут сведены в единую таблицу для определенного периода времени и по сопоставимому кругу регионов.

При разработке реляционной базы был решен ряд промежуточных задач. Разработана библиотека конверторов для автоматизированного разбора ис-ходных таблиц, как правило, представленных в формате HTML, с выделением ключевых полей - название и значение показателя, единица измерения, территориальный объект (Россия, федеральный округ, субъект Федерации), тип временной привязки данных (моментный или интервальный динамиче-ский ряд), период времени, наименование первоис-точника, гиперссылка к исходной таблице. Основ-ной конвертор настроен на наиболее распространенный тип исходных данных, - интервальный ди-намический ряд для одного показателя, - к которому относилось не менее 60% таблиц сборника "Регионы России. Том 2" 2001 года издания. Применение такого конвертора требует минимальной оператор-ской работы. Обработка других типов таблиц более сложна, и степень автоматизации труда здесь ниже.

Также в рамках проекта разработано автоматизированное рабочее место (АРМ) оператора БД с интерфейсом загрузки и администрирования базы. На вход АРМ подается совокупность файлов стати-стических данных с выделенной метаинформацией и очищенной структурой таблиц, которые являются результатом автоматизированной обработки HTML-первоисточников. Программа обеспечивает загрузку данных в СУБД, формирует дерево показателей, описания территориальных объектов и единиц из-мерения, обеспечивает возможность их редактиро-вания, заполняет недостающие поля и выявляет ошибки в структуре данных.

5. Реляционная база данных по бюджетной статистике

В рамках проекта УИС РОССИЯ предусматривается создание реляционной базы данных по бюджетной тематике на основе массива данных о бюджетном планировании и исполнении бюджетов различных уровней (федерального, субъектов феде-рации, местного). В отличие от статистической базы, этот ресурс будет составлять открытую часть УИС РОССИЯ.

Цель создания реляционной базы - помочь пользователю, не имеющему специальных знаний в области экономики и государственных финансов, на-выков работы со статистическими коллекциями, быстро, в максимально удобной форме, без приоб-ретения и инсталляции дополнительного программ-ного обеспечения разобраться в ключевых характе-ристиках бюджетов различных уровней и их взаи-мосвязи. С помощью реляционной базы по бюджет-ной статистике пользователь сможет сопоставлять структуру доходов и расходов бюджета в разрезе плановых и фактических показателей, а также с точки зрения межвременной динамики данных по-казателей, как в номинальном, так и реальном вы-ражении. Проведение анализа без использования базы данных сопряжено с рядом трудностей даже для специалистов в предметной области, поскольку исходные тексты бюджетных документов весьма объемны и содержат большое количество разнообразной количественной информации.

Начальный этап работ по созданию реляционной базы потребовал решения следующих задач:

• определение круга основных источников, ставших основой реляционной базы по бюджетной статистике;
• приведение классификации доходов, функциональной и ведомственной классификации расходов, используемых в федеральном и ре-гиональных бюджетах за различные годы, к сопоставимому виду.

Интерфейс реляционной базы призван обеспечить возможность построения сводных таблиц, содержащих плановые и отчетные данные федераль-ного бюджета, бюджетов субъектов РФ и ряда му-ниципальных образований. Включенные в базу по-казатели образуют четыре иерархических дерева - доходы, расходы по функциональной классифика-ции, расходы по ведомственной классификации, дефицит (профицит) бюджета и источники его финансирования

6. Средства интерактивной визуализации статистических данных

К числу оригинальных элементов пользовательского сервиса, реализованных в рамках проекта, относится функция визуализации данных в форме картограмм. Использование картографической фор-мы представления результатов обеспечивает нагляд-ность при изучении территориального распределе-ния выбранных показателей. Модуль отображения данных на карте, полностью интегрированный с реляционной базой данных, предоставляет пользо-вателю возможность оперативно вывести в форме картограммы любой показатель из сводной таблицы, построенной в результате запроса.

Рис. 4. Модуль картографирования

Средства картографирования содержат ряд дополнительных функций, позволяющих более углубленно изучать статистические данные в региональ-ном разрезе. При перемещении курсора над объек-тами территории выдается название соответствую-щего объекта и точное значение показателя, по ко-торому построена отображаемая в данный момент картограмма. Можно осуществлять поиск объектов территории на карте путем выбора их названий из списка. Для более детального исследования преду-смотрена возможность масштабирования картограммы.

Кроме того, модуль отображения данных на карте позволяет наблюдать динамику выбранного пока-зателя по различным регионам страны в заданном временном интервале. Динамическое представление данных реализовано с помощью средств мультипли-кации и обеспечивает возможность плавной смены картограмм, построенных за ряд лет, в одном окне браузера. Можно также просматривать анимацию в пошаговом режиме. Использование данной функции повышает наглядность представления статистиче-ских данных, способствует выявлению пространст-венных взаимосвязей и тенденций развития разно-образных процессов и явлений, происходящих на исследуемой территории.

Модуль отображения данных на карте реализован на основе технологии создания web-приложений с активным использованием интерактивной графи-ки, разработка которой ведется НИВЦ МГУ. Осо-бенностью этой технологии является наличие разви-той клиентской части, выполняющей большую часть бизнес логики приложения, которая связана с ото-бражением данных, а также требующейся для этого обработкой данных и организацией пользователь-ского интерфейса. Создание клиентской части при-ложений осуществляется на основе технологий программирования Java, JavaScript.

Такой подход к организации web-приложений существенно уменьшит объем передаваемой по сети информации и снизит загрузку сервера. Сокращение объема передаваемых данных достигается за счет того, что компьютер клиента осуществляет их буфе-ризацию и динамическое построение изображений. Использование векторной графики также способст-вует уменьшению объема передаваемых данных. Снижение загрузки сервера происходит за счет пе-реноса на компьютер клиента вычислительной на-грузки по визуализации статистической информации и обработке части запросов пользователя, что, в свою очередь, способствует уменьшению времени реакции приложения и повышению комфортности работы пользователя.

Наличие собственных специализированных средств построения геоизображений позволяет в ряде случаев отказаться от использования ГИС-технологий, основанных на коммерческом сервер-ном программном обеспечении и, тем самым, суще-ственно снизить объем затрат на приобретение ба-зового программного обеспечения и на его после-дующее сопровождение. Отказ от использования коммерческого серверного программного обеспече-ния возможен для широкого класса задач визуализа-ции данных с использованием геоизображений, которые не связанны с применением характерных для ГИС-средств пространственного моделирования и анализа данных. К данному классу, в частности, относится задача наглядного отображения статистических данных о некоторой территории.

7. Перспективы

Следующим этапом развития проекта является разработка на основе реляционной базы комплекса он-лайновых статистических сервисов, в том числе визуальный анализ данных с помощью различных видов графиков и диаграмм, расчет вторичных переменных с использованием встроенных функций, сценариев и открытой пользовательской формы, а также вывод данных для печати и вторичной анали-тической обработки в привычных пользователю форматах (например, Microsoft Excel). Пользова-тельский интерфейс будет расширен за счет добав-ления функций, поддерживающих анализ данных в оперативном режиме и без установки специализиро-ванных статических программ. Пользователю будет предоставлена возможность записать собственное уравнение расчета вторичной переменной с исполь-зованием показателей сводной таблицы, а также воспользоваться готовыми сценариями, содержащи-ми заранее подготовленный алгоритм анализа опре-деленных типов информации. Сценарии обработки будут включать в себя комплексный инструмента-рий анализа вариационных рядов, рядов динамики, взаимосвязи показателей и др. Учет специфических характеристик исходных данных при выборе сцена-риев позволит обеспечить адекватность применяемых методов анализа составу исследуемых показателей

Особые инструменты пользовательского сервиса будут разработаны для открытой части базы данных по бюджетной тематике, чтобы обеспечить возмож-ность анализа бюджетных процессов для тех поль-зователей, которые не имеют базового экономиче-ского образования. Для этого будет создан набор аналитических сценариев для расчета и визуализа-ции важнейших вторичных переменных, таких как удельный вес отдельных статей доходов или расхо-дов бюджетов различных уровней в общей величине бюджетных доходов (расходов), их соотношение с валовым внутренним или валовым региональным продуктом, исчисление показателей в расчете на душу населения и т.д.

Создание предметно-ориентированных реляционных баз данных с дополнительными элементами пользовательского сервиса - перспективное направ-ление развития Университетской информационной системы РОССИЯ, цель которого - предоставить развитый инструментарий количественного анализа данных как для специалистов в предметной области, прикладной статистический анализ в профессиональной деятельности.

Литература


[1] Абдулгадимов А. Алгоритм функционирования и структура представлений баз данных в авто-матизированной системе "Регион". // Вопросы статистики. - 1998. - №8.
[2] Аксенова Т.В., Никитина И.Н. Центральная база статистических данных Госкомстата Рос-сии. // Вопросы статистики. - 2000. - №3.
[3] Варенов В., Митрофанов В., Панов В. Развитие технологии электронной обработки данных на основе электронных версий форм государст-венного статистического наблюдения. // Во-просы статистики. - 1998. - №5.
[4] Гулидов А.Д., Голованов Ю.К., Слюсаренко А.И. Перспективы развития информационно-вычислительной системы Госкомстата России. // Вопросы статистики. - 2001. - №9.
[5] Иванова Е. Организационно-методологические принципы построения информационно-телекоммуникационной системы статистики до 2000 года. // Вопросы статистики. - 1998. - №2.
[6] Иванова Е., Забелин В., Божко В. Особенности построения статистических информационных систем в государствах с рыночной экономикой. // Вопросы статистики. - 1998. - №8.
[7] Пашинцева Н.И. Использование новых инфор-мационных технологий при распространении официальной статистической информации. // Вопросы статистики. - 1999. - №6.
[8] Пряхина Е.В., Божко В.П. Перспективная тех-нологическая схема электронной обработки статистических данных. // Вопросы статистики. - 2000. - №9.
[9] Садков В.Г., Измалкова С.А., Овчинникова О.П., Амброс Е.А., Молоканов В.Д., Долганов А.П., Абушаев Ш.Т., Ищенко Н.А. Многоцеле-вая интегрированная система мониторинга и моделирования развития регионов. // Вопросы статистики. - 2000. - №2.
[10] Соколин В.Л. Система государственной стати-стики: тактика и стратегия развития. // Вопросы статистики. - 2001. - №1.
[11] Трейер В. Классификатор и каталог статисти-ческих показателей как инструменты структу-рирования и унификации социальной и эконо-мической информации. // Вопросы статистики. - 1997. - №5.
[12] Хаджиев В., Молчанов И.Н. Статистическое программное обеспечение: тенденции и осо-бенности развития. // Вопросы статистики. - 2001. - №1.
[13] Чернова Н.А. Использование БГД всех уровней для информационного обеспечения органов власти. // Вопросы статистики. - 2001. - №1.

The Internet-accessible Data Bases on Social and Economic Statistics

Zhuravlev S., Yudina T, Karassev O., Bogomolova A., Sennov R., Bogomolov N., Kovalev A.

The given article is dedicated to present the Univer-sity Information System RUSSIA' thematic resources containing data of social and economic statistics. The concept of "Statistics of Russia" and "Budget System of RF" projects, their contents, technologies and academic services are described.

The new resource "Interactive Statistics of RF" cre-ated on the basis of relational data base technology is presented. Its concept, new user services perspectives of future development are given. The tools of statistical data' visual analysis devel-oped in the framework of the project are described.

Работа выполнена при финансовой поддержке Фонда Евразия (проекты М02-0555 и М00-0936), Фонда Форда (проекты 1000-0635 и 1000-0635-1), РФФИ (проекты 01-07-90173 и 02-07-90236).